La fotografía de lapso de tiempo, que consiste en combinar fotos tomadas durante largos períodos de tiempo, proporciona una forma poderosa de visualizar fenómenos como el cambio de estaciones o el movimiento del sol. Tradicionalmente, los fotógrafos dejaban una cámara en un trípode durante el evento, pero los investigadores que trabajan con Abe Davis, profesor asistente de ciencias de la computación en la Facultad de Informática y Ciencias de la Información Ann S. Bowers de Cornell, han desarrollado un método más conveniente. Su aplicación iOS, ReCapture, ahora está disponible gratuitamente en la tienda de aplicaciones de Apple.
Los investigadores creen que esta es la primera aplicación diseñada para crear videos de lapso de tiempo desde dispositivos portátiles.
Ruyu Yan, un estudiante de informática en Cornell Engineering que fue el desarrollador principal de la aplicación, presentó el trabajo, «ReCapture: AR-Guided Time-lapse Photography», en el Simposio sobre software de interfaz de usuario de la Association for Computing Machinery (ACM) de 2022 y Tecnología el 1 de noviembre.
La aplicación tiene tres modos de captura que cubren una variedad de escenarios. Uno funciona mejor para paisajes, otro ayuda a capturar escenas en primer plano y un tercero recopila una variedad de imágenes que se pueden usar para reconstruir la escena en 3D sin conexión.
Cada modo de captura utiliza información diferente sobre la escena. El modo más simple utiliza una superposición de tomas anteriores para ayudar al usuario a alinear nuevas fotos. Para escenas de primeros planos, que tienden a ser más difíciles de capturar, la aplicación trata de averiguar dónde está la cámara en el espacio 3D y usa flechas para decirle al usuario cómo mover e inclinar su teléfono hacia la ubicación correcta.
El trabajo surgió de la investigación de verano de Yan con Davis a través del Programa de Investigación de Licenciatura en Ciencias de la Computación. Yan había mencionado su interés en el geocaching, una actividad en la que los participantes usan un GPS para ubicar una caja de baratijas llamada caché, escondida por otros entusiastas del geocaching. Mientras tanto, Davis había estado visualizando un proyecto que ayudaría a los investigadores de campo a encontrar y volver a fotografiar repetidamente ubicaciones precisas desde sus sitios de campo para rastrear cualquier cambio. Juntos, se les ocurrió la idea de «geocaching con imágenes», que finalmente se convirtió en ReCapture.
«El geocaching puede ser algo que la gente hace por diversión, pero si eres un científico y estás haciendo trabajo de campo, entonces hay un tipo de problema similar en juego», dijo Davis.
Jiatian Sun, estudiante de doctorado en el campo de la informática y Longxiulin Deng, estudiante de informática en Cornell Engineering, también ayudaron con el estudio.
Yan dijo que la parte más difícil fue desarrollar la interfaz de la aplicación para guiar a los usuarios a través del proceso, porque «lo que funciona intuitivamente para mí puede no funcionar intuitivamente para otros». Buscó comentarios de 20 evaluadores beta y también trabajó con XR Collaboratory en Cornell Tech, que asesora a los investigadores sobre aplicaciones de realidad aumentada, realidad virtual y realidad mixta.
Además, tuvo que descubrir cómo administrar las montañas de datos asociados con las fotos. «La aplicación solía fallar mucho», dijo. Esto era un problema porque si la aplicación era demasiado lenta o fallaba constantemente, las personas no recopilaban suficientes imágenes, lo que generaba videos entrecortados y de mala calidad.
En futuras versiones de la aplicación, Davis cree que podrán suavizar los espacios y las transiciones abruptas en el metraje utilizando técnicas recientes de aprendizaje automático, lo que produciría videos de mayor calidad.
Además de hacer gifs y videos, la aplicación también puede tener valiosas aplicaciones científicas, como había previsto Davis. El equipo compartió la aplicación con investigadores de campo en otros departamentos de Cornell, y los colegas de la Escuela de Ciencias Vegetales Integrativas de la Facultad de Agricultura y Ciencias de la Vida ya comenzaron a usarla para recopilar datos.
